Sprucely.io는 서비스형 시각적 데이터 분석을 제공합니다

데이터 소스 선택

플로우는 데이터 소스를 정의하는 것으로 시작됩니다. 클라우드 또는 온프레미스에 저장하기 위해 로컬 데이터 파일을 가져올 수 있습니다. 또는 일반 HTTP 요청을 통해 참조 데이터를 직접 다운로드할 수 있습니다. 다른 시스템에서 동적으로 제공하는 JSON 데이터도 포함됩니다.

스트림을 정의하면 Sprucely에 추가 스토리지가 필요하지 않습니다. 대시보드를 조회하는 모든 요청은 소스에서 최신 데이터를 직접 가져옵니다.

데이터 소스 구성

Sprucely는 소스가 고정된 데이터베이스 형식이 아닌 경우 데이터를 자동으로 분석합니다. 예를 들어, 스프레드시트에서 가져오기에 가장 적합한 영역을 자동으로 감지합니다.

Sprucely는 가져올 데이터의 권장 데이터 영역과 열 헤더를 표시합니다. 진행하기 전에 원하는 경우 수정할 수 있습니다.

우선순위 정의

고품질 의사결정 인텔리전스를 보장하기 위해 선택적 단서를 제공할 수 있습니다. 특정 보고서에 가장 관련성이 높은 데이터 열을 Sprucely에 알려주세요.

이 입력을 통해 Sprucely가 데이터 인사이트를 최적화할 수 있습니다. 또한 귀하의 요구에 더 적합한 보고서를 자동으로 생성합니다.

AI로 대시보드 자동 생성

Sprucely의 AI 어시스턴트는 정확한 대시보드 레이아웃을 자동으로 생성하도록 도와줍니다. 또한 자유 텍스트 설명에서 복잡한 차트 설정을 생성하여 시간을 절약합니다.

테마 어시스턴트를 사용하여 고유한 색상 테마를 만드세요. 브랜딩 가이드라인, 색상 테마 또는 대비 규칙을 기반으로 할 수 있습니다.

레이아웃 어시스턴트는 대시보드 레이아웃을 설명하기 위한 강력한 AI 도구입니다. 차트와 위젯을 구성하고 각각의 설정을 개별적으로 지정할 수 있습니다. 또한 데이터 유형을 파악하여 요청에 가장 적합한 차트를 자동으로 매칭하고 구성합니다.

Sprucely.io의 AI는 시계열 계절성에 따른 데이터 분석과 같은 고급 기능을 갖춘 대시보드를 자동으로 생성하는 데에도 탁월합니다.

대시보드 커스터마이징

Sprucely는 제공된 데이터 소스와 선호도 단서를 기반으로 대시보드를 자동으로 생성합니다. 시각적 편집기로 대시보드를 손쉽게 원하는 대로 조정할 수 있습니다.

레이아웃 위젯과 결합된 간단한 드래그 앤 드롭으로 원하는 방식으로 대시보드 레이아웃을 수정할 수 있습니다. 또한 대시보드의 모든 위젯에 대해 기능과 스타일을 개별적으로 커스터마이징할 수 있습니다.

Sprucely는 인터랙티브 교차 필터링을 지원하는 임베디드 차트를 지원합니다. 데이터 파이프라인을 통해 여러 데이터 소스의 입력을 동시에 참조할 수 있습니다. 이를 통해 여러 데이터 소스의 뷰를 하나의 통합 보고서로 결합한 복잡한 대시보드를 만들 수 있습니다.

차트 구성

Sprucely에는 대시보드에서 차트를 설정하는 과정을 간소화하는 직관적인 차트 마법사가 내장되어 있습니다!

마법사는 간단한 드래그 앤 드롭 메커니즘을 사용합니다. 선택한 차트 축으로 다양한 데이터 차원을 끌어다 놓고 데이터 집계를 구성하세요. 입력에 따라 마법사가 적합한 차트 유형을 추천합니다. 특정 데이터 및 설정을 지원하는 차트를 제안합니다.

마법사에서 다양한 차트 유형으로 데이터가 어떻게 렌더링되는지 즉시 평가하세요. 그런 다음 필요에 맞는 옵션을 선택하세요.

대시보드 공유

데이터셋과 대시보드를 클라우드 또는 자체 네트워크에 저장하세요. 그런 다음 이메일을 통해 대시보드를 직접 공유할 수 있습니다.

다양한 통합 옵션을 통해 데이터 인텔리전스 보고서를 공유하세요. 커넥터 애플리케이션을 사용하여 웹 페이지, 프레젠테이션 또는 문서에 임베드하세요.