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使用 Sprucely.io MCP 连接器从 Claude 创建交互式仪表板

操作教程

摘要

Sprucely.io 的 Claude MCP 连接器是 Claude 分析结果的交付层:它让 Claude 能够把对话中的数据转化为托管的、持久化的交互式仪表板——您的客户、高管或团队成员无需 Claude 账户,也无需登录 Sprucely.io,即可通过链接或电子邮件打开查看。通过本详细指南,您将学习:

  • 将 Claude 连接到 Sprucely.io MCP 服务器——可在 Claude 应用中作为自定义连接器接入、使用 MCP API 密钥接入,或从 Claude Code 接入。
  • 用一句简单的请求,从对话数据创建交互式仪表板——Claude 会自动选择图表类型、布局和标题,并返回已生成仪表板的链接。
  • 在两种数据方式之间审慎选择:始终保持最新的在线数据源链接,或随 Claude 追加新行而不断增长的对话数据。
  • 通过链接或电子邮件分享仪表板,或将其嵌入网站和 PowerPoint 演示文稿——您的查看者无需任何账户。

本指南专门介绍 Claude 连接器。如需了解其他可用集成,请参阅我们的连接器页面。

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通过连接器创建的仪表板就是标准的 Sprucely.io 仪表板。这段视频将快速介绍 Sprucely.io,以及 Claude 在您账户中创建的这类交互式仪表板。详细说明在视频之后。

Sprucely.io 介绍,以及交互式仪表板的创建与分享方式(1 分 25 秒)

Claude MCP 连接器的功能

MCP(模型上下文协议,Model Context Protocol)是 Claude 用于对接外部工具的开放标准,Sprucely.io 为此提供了一个托管的 MCP 服务器——这是少数专为把结果交付给 Claude 之外的人而打造的 Claude MCP 服务器之一。实际上,这让 Claude 成为一个能够胜任数据分析的 AI 智能体:分析由智能体完成,结果由 Sprucely.io 托管并交付。接入为自定义连接器后,Claude 便可直接在对话中调用 Sprucely.io,实现:

  • 根据对话中的数据创建仪表板——Claude 会自动选择图表类型、布局和标题,并返回一个可渲染出成品仪表板的链接。无需 SQL,无需设计,也无需搭建任何基础设施。

  • 查询您账户中已有的仪表板,并获取其详细信息。

  • 向现有仪表板的数据集追加新行,使仪表板能够随时间不断增长——包括在您不在电脑前时,由定时运行的 Claude 智能体自动完成。

与对话中的图表相比,区别在于持久性和触达范围。图表或 Artifact 只属于生成它的那次对话;而通过连接器创建的仪表板独立存在于对话之外——托管在固定网址上,跨会话持续存在,并可分享给没有 Claude 账户的人。查看仪表板也不会消耗您的 Claude 用量:您在 Claude 中完成一次分析,此后任意数量的相关方都可以打开查看结果。

通过连接器创建的仪表板就是普通的 Sprucely.io 仪表板。它们会出现在您账户中,与您通过数据转仪表板流程创建的其他仪表板并列,您可以像编辑手动创建的仪表板一样,对其进行编辑、更改样式、分享和嵌入。

从 Claude 对话创建的持久化、可分享的 Sprucely.io 交互式仪表板——托管在固定链接上,无需账户即可在任意设备上查看

从 Claude 创建的仪表板是托管且持久化的——它们的生命周期超越对话本身,并在任意设备上保持交互性。

将 Claude 连接到 Sprucely.io

连接器的接入地址是 https://www.sprucely.io/mcp。您可以将其作为自定义连接器添加到 Claude 中,认证方式有两种:使用 Sprucely.io 账户登录,或使用 MCP API 密钥。同一个 MCP 服务器可在网页版 Claude、Claude 桌面应用以及 Claude Code 中使用。

使用 Sprucely.io 账户登录(推荐)

操作步骤:

  1. 步骤 1: 打开连接器设置 - 在 Claude(网页版或桌面版)中,打开设置 连接器,然后选择添加自定义连接器
  2. 步骤 2: 粘贴接入地址 - 将 https://www.sprucely.io/mcp 填入连接器网址并确认。
  3. 步骤 3: 登录 Sprucely.io - Claude 会打开 Sprucely.io 的登录页面。使用现有账户登录——如果您还没有账户,也可以直接在此流程中创建。此方式在免费套餐下同样可用。
  4. 步骤 4: 大功告成 - 连接完成后,您请求 Claude 创建的第一个仪表板会立即出现在您的账户中。

使用 MCP API 密钥

任意套餐都可以从您的个人资料页面(个人资料 AI Model Context Protocol (MCP))生成长期有效的 API 密钥。密钥仅在创建时显示一次,可随时撤销,创建数量也没有限制。此方式适合浏览器登录不便的无人值守场景——例如运行在服务器上的智能体。

Claude Code

使用 Claude Code 的开发者可以在终端中将 Sprucely.io 添加到其 Claude Code 的 MCP 服务器列表:

claude mcp add --transport http sprucely https://www.sprucely.io/mcp

按提示完成认证后,同样的仪表板工具就会出现在您的 Claude Code 会话中。在众多适用于 Claude Code 的优秀 MCP 服务器中,这里的实际区别在于结果的落地方式:生成的是可分享的托管仪表板,而不是终端里的一段文本。

为仪表板提供数据的两种方式

Sprucely.io 总共支持两种数据模式,但目前只有其中一种可以通过 Claude 使用——在决定如何搭建仪表板之前,值得先了解两者的区别:

  • 由 Claude 发送的数据(连接器目前使用的方式) - 当 Claude 通过连接器发送数据行时,Sprucely.io 会将其作为数据集存储在您账户的文件存储中。仪表板渲染的正是这份存储下来的数据集——它在创建那一刻就已固定,只有当后续的连接器调用追加更多行时才会发生变化。不会有任何内容自动刷新。

  • 在线数据源链接(仅限 Sprucely.io 编辑器,尚不支持通过 Claude 使用) - 一个以数据源网址为基础定义的仪表板(例如一个已发布的电子表格,或一个数据流,可选地限定到某个区域或某几列)会在每次有人打开时重新拉取数据,因此始终保持最新,无需任何人做额外工作。这项能力在 Sprucely.io 中已经存在,但目前只能在编辑器中由您自行配置——从 Claude 对话创建链接数据源仪表板已列入连接器路线图,但尚未推出。

简而言之:目前 Claude 创建的每一个仪表板都采用第一种模式——在对话中生成数据的当下即发送,并让您的 Claude 智能体按您设定的节奏追加新行。如果您希望仪表板始终反映某个实时网址的数据、完全不依赖追加调用,请直接在 Sprucely.io 编辑器中进行配置。

从对话创建仪表板

连接完成后,创建仪表板只需一句普通的请求——无需配置图表,也无需查询语言。把电子表格附加到对话中,并描述您希望看到的内容,包括外观样式:

一段 Claude 对话,附带 supplychain.xlsx 文件,请求创建一个 Sprucely 仪表板,用深色主题和金色柔和配色详细比较各供应商的成本分项

Claude 会读取文件、构建数据集、为每个图表挑选列,并调用连接器。回复中包含指向成品仪表板的链接,以及它如何整理数据的简要说明。

Claude 的回复确认仪表板已上线,附带可分享的 Sprucely.io 链接,并说明电子表格是如何被转换为行级记录的

这段说明值得一读,而不该略过。在这个例子中,Claude 把 41 个零件逆透视成 123 行——每个零件与成本分项各占一行——从而让「材料」「制造」和「运输」成为图表真正可以筛选的维度。这正是可探索的仪表板与汇总表截图之间的差别:连接器需要行级原始记录,好的助手会重新整理表格来生成这些记录,而不是直接发送汇总值。

打开链接即可看到渲染完成的仪表板,采用您指定的主题,并已设为共享,任何拿到该网址的人都能查看。

生成的 Sprucely.io 仪表板:三张热力图分别按供应商、材料类型与成本分项比较单位成本和年度支出,另有一张按原产国划分年度支出的柱状图,均采用深色主题与金色柔和配色

Claude 会构建数据集、为每个图表选择合适的列,并调用连接器,随后您会收到一个链接,打开即是渲染完成的交互式仪表板。系统支持六种图表类型——柱状图、折线图、面积图、散点图(dot)、热力图(cell)和六边形分箱图(hexbin)——并支持多种聚合方式(求和、平均值、计数、中位数、最小值、最大值、标准差)以及针对日期列的按时间分组。仪表板可以组合多个图表与组件,在付费订阅方案中一个数据集可支持数百万条记录。

单次调用最多可携带 50,000 行数据;对于更大的数据集,Claude 会先发送一批数据,再通过后续调用自动追加剩余部分。

创建完成后,您可以像编辑任何其他仪表板一样,在 Sprucely.io 编辑器中进一步完善结果:通过拖放调整布局,应用预定义的配色主题或使用您自己的调色板,并通过图表向导重新配置各个图表。

Sprucely.io 提供了易于使用的仪表板编辑器,让您可以自定义仪表板,并将自己的品牌与设计语言融入报表

每次运行后向仪表板追加数据

追加能力正是让一次性图表变成持续记录的关键——也就是“每周持续追踪”的模式。因为后续的对话——或是一个定时运行的 Claude 智能体——都可以向此前创建的仪表板追加新行,您可以按如下方式建立每周节奏:

  • 第一周 - “分析本周的销售管道导出数据,创建一个按阶段追踪总额的 Sprucely 仪表板。“Claude 创建仪表板;您将链接分享一次。

  • 此后每周 - “分析本周的导出数据,并将结果追加到销售管道仪表板。“Claude 添加新行;同一个链接现在展示了更长的历史记录。

如果您使用 Claude 的定时智能体,这个每周步骤便无需您亲自操作:智能体会在每次运行时完成分析并追加最新数据行,而仪表板的受众始终打开同一个网址即可查看更新。仪表板只会在——且仅在——智能体运行并写入数据时才会更新,因此报告的更新节奏,就是您智能体的运行节奏。

这一模式适用于任何周期性的交互式报告:每周客户报告、销售管道回顾、支持工单趋势、营销活动结果,或运营 KPI。分析在 Claude 中完成;记录则在 Sprucely.io 中不断积累。

使用场景:数据分析 AI 智能体

数据分析 AI 智能体需要一个交付结果的地方,而同样的两个基本操作——创建仪表板,然后逐次运行追加数据——覆盖了大多数周期性报告工作。以下是几个具体模式:

  • 面向定时 Claude 智能体的实时 KPI 台账。已经在每周运行 Claude Routine、Managed Agent 或 Cowork 任务的运营和财务负责人,只需再给智能体加上一条指令:将本次运行的数据追加到 Sprucely 仪表板,而不是让结果留在会话中随之消失。这样,仪表板就成为每次运行的权威记录,周一的例行检查也就变成“打开链接”,而不是“重新跑一遍分析”。

    “Every Monday, pull last week’s revenue and pipeline numbers and append them to the Weekly KPIs dashboard.”

  • 面向顾问、兼职 CFO 和小型代理机构的客户报告。与其每月重新制作一份幻灯片,不如让 Claude 为客户创建一次仪表板,之后每次服务都追加最新数据。由于该仪表板是一个完整的 Sprucely.io 仪表板,何时让客户看到更新——通过链接、电子邮件,还是嵌入报告中——完全由您从账户中自行决定;Claude 只负责分析,而不负责发送。

    “Analyze this month’s client data and append it to the Acme Corp reporting dashboard.”

  • 销售管道与交易回顾。营收团队让 Claude 分析 CRM 导出数据,并在每次同步后追加到管道仪表板,从而随时间追踪各阶段的管道总额,把一次性的快照变成整个团队都能查看的趋势。

    “Analyze this week’s pipeline export and append the stage totals to the Pipeline Review dashboard.”

  • 支持与运营趋势追踪。支持和运营负责人用同样的模式追踪工单量、响应时间或 SLA 达成率——一个随每次导出而不断增长的实时仪表板,无需手动维护电子表格。

    “Summarize this week’s support tickets by category and append the counts to the Support Trends dashboard.”

  • 营销活动效果。营销人员和代理机构在每个报告周期后追加活动结果——花费、转化和渠道表现——让相关方看到的是活动的完整走势,而不仅仅是最新一次快照。

    “Analyze this campaign’s performance data and append it to the Q3 Campaigns dashboard.”

这些场景的共同点是:交互式仪表板和追加工具今天已经存在,并可正常使用。周期性来自您自己设定的节奏——一个定时运行的 Claude 智能体,或者只是下周再问一次——而不是 Sprucely.io 代您安排的任何计划任务。

分享与嵌入仪表板

让 Claude 分享仪表板,它会返回一个查看链接,您可以直接发送给客户或同事。任何拥有该链接的人都可以在浏览器中打开仪表板——无需账户,无需登录,任意设备均可访问。查看者可获得完整的交互体验,包括在多维图表上进行交叉筛选。

在您的 Sprucely.io 账户中,您也可以直接通过电子邮件将仪表板发送给收件人,并可随时重新关闭分享。详细的分享步骤请参阅我们的Excel 转仪表板教程

Sprucely.io 让您可以轻松地与受众分享仪表板,或将其集成到您自己的系统和服务中

除了链接分享,仪表板还能嵌入到受众已经在使用的各种场景中:通过 iframe 嵌入面向客户的网站、嵌入PowerPoint 演示文稿,以及通过我们连接器页面所列的插件嵌入 Google Docs 和 Slides。

套餐与限制

连接器在所有套餐下均可使用——该功能本身不设套餐门槛。唯一随套餐变化的是数据集存储空间:它会计入您套餐的配额,如果某个数据集会超出配额,连接器会明确告知剩余空间。您可以在任意套餐(包括免费套餐)下使用账户登录并生成 MCP API 密钥,密钥数量不受限制。当前的存储配额和套餐详情请参阅价格页面。

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总结

Claude 负责分析;Sprucely.io 将其转化为持久化的交互式仪表板,供您的客户和高管通过链接或电子邮件打开——无需 Claude 账户,无需登录,查看者也不会消耗您的 Claude 用量。只需连接一次,对话中产生的洞见就能变成一个可发送、可嵌入、并能持续增长的仪表板。

在 Claude 的设置中添加 Sprucely.io 连接器,接入地址为 https://www.sprucely.io/mcp,或在 Claude Code 中使用 claude mcp add 添加。然后请 Claude 为您创建第一个仪表板,如果需要可以在编辑器中进一步完善,再分享链接。

如果您更倾向于直接基于文件创建仪表板,我们的Excel 转仪表板教程介绍了不借助 Claude 实现同样效果的方法,而PowerPoint 仪表板教程展示了如何在幻灯片中呈现制作完成的仪表板。 两种方式的总览请参见AI 仪表板生成器

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本文首次发布于 2026 年 7 月 28 日。

关于作者

Erik Unemyr

Erik Unemyr

Emergence Software 创始人及 Sprucely.io 平台负责人

常见问题解答

如何将 Claude 或 Claude Code 连接到 Sprucely.io MCP 服务器?

在 Claude(网页版或桌面应用)中,进入设置,然后选择连接器,点击添加自定义连接器,粘贴 https://www.sprucely.io/mcp。Claude 会打开 Sprucely.io 的登录页面,您可以登录或创建一个免费账户。在 Claude Code 中,运行 claude mcp add --transport http sprucely https://www.sprucely.io/mcp,并按提示完成认证。

Sprucely.io 仪表板与 Claude 对话中的图表有什么区别?

区别在于持久性和触达范围。对话中的图表只属于那次对话;而通过 MCP 连接器创建的仪表板托管在固定网址上,跨会话持续存在,可以在后续运行中被追加数据,并且没有 Claude 账户的人也能打开查看——同时不会消耗您的任何 Claude 用量。

我分享仪表板的对象需要 Claude 或 Sprucely.io 账户吗?

不需要。任何拥有查看链接的人都可以在浏览器中打开这个交互式仪表板——无需 Claude 账户,无需 Sprucely.io 登录,无需安装任何软件,任意设备均可。您也可以从账户中直接通过电子邮件发送仪表板,并可随时重新关闭分享。

连接器支持哪些图表类型和数据集限制?

六种图表类型——柱状图、折线图、面积图、散点图(dot)、热力图(cell)和六边形分箱图(hexbin)——支持多种聚合方式(求和、平均值、计数、中位数、最小值、最大值、标准差)以及针对日期列的按时间分组。在付费订阅方案中一个数据集可支持数百万条记录,,000 行;更大的数据集会由 Claude 通过后续调用自动追加。

仪表板在创建后可以自动更新吗?

不会自动更新。Claude 创建的仪表板在创建那一刻就已固定——只有当后续的连接器调用追加新行时才会变化,而这正是定时运行的 Claude 智能体可以逐次完成的事情,从而让同一个共享链接保持最新。另外,Sprucely.io 的编辑器还支持将仪表板链接到某个网址、在每次查看时重新拉取数据,但这需要直接在编辑器中配置,而不是通过 Claude。

MCP 连接器在免费套餐下可以使用吗?

可以。连接器在所有套餐下均可使用,该功能本身不设套餐门槛;只有数据集存储会计入您套餐的配额。您可以在任意套餐(包括免费套餐)下使用账户登录,或生成数量不限的 MCP API 密钥。存储配额详情请参阅价格页面。

Claude 可以自动把仪表板发送给我的客户吗?

目前无法由 Claude 直接完成。Claude 负责创建仪表板并让其不断增长;而发送仪表板——无论是通过链接还是电子邮件——都在您选择的时机从您的 Sprucely.io 账户中完成,因此在您决定之前,不会有任何内容发送给客户。这与每周客户报告、销售管道回顾等其他周期性使用场景所采用的模式相同。

我可以把 Claude 用作数据分析 AI 智能体吗?

可以——这正是此连接器所针对的模式。Claude 在对话或定时运行中完成数据分析,Sprucely.io 则为它提供交付工具:分析结果成为托管的交互式仪表板,人类审阅者通过链接打开查看。运行多个数据分析 AI 智能体的团队可以为每个智能体分配专属的 MCP API 密钥,让每个智能体都在正确的账户中创建仪表板并追加数据。

Sprucely.io 是适用于 Claude Code 的优秀 MCP 服务器之一吗?

对于需要把结果交付给终端之外的人的工作流来说,答案是肯定的——它是少数专为把输出转化为可分享的托管仪表板(而非会话中的一段文本)而打造的 Claude Code MCP 服务器之一。使用 claude mcp add --transport http sprucely https://www.sprucely.io/mcp 即可添加。